某工厂宿舍电瓶车入户充电智能监控项目的应用

一个占地仅为12.27平方公里的高新区内，618家制鞋、鞋材及工贸企业汇聚于此，其中投资亿元以上的制鞋企业超过177家，年产能高达3.5亿双。然而，随着制鞋产业的蓬勃发展，工厂宿舍的电瓶车充电问题逐渐凸显，尤其是电瓶车入户充电带来的安全隐患，成为亟待解决的难题。因此，智慧用电安全监控助力工厂宿舍电瓶车安全保驾护航。

电易云—智慧用电安全监控解决方案，基于自学习（智能识别与分析算法）AI技术，通过在入户箱或楼层箱加装智能传感器，不改变原有线路，在线监测配电线路的漏电、温度、电压、电流、功率、功率因数等电气参数，智能分析以及自学习功能，快速识别电瓶车电池，实现现场探测装置与平台数据的实时同步、自动远程报警，有效预防电气火灾。

本方案通过在房间入户箱加装智能传感器，实时监控，达到入户充电及时预警防止火灾隐患的发生。采用公有云部署模式，共配置智能网关30台，探测器850个，lora无线通信不跨楼层，每台网关Lora无线通信监测点位可达64个。

方案架构

感知层

感知层是数据采集的源头，能够实时、准确地采集线路的电压、电流、功率因数等数据。

利用LoRa无线通信技术，实现感知层与传输层之间的数据短距离、低功耗、稳定传输。LoRa技术以其远距离覆盖、强抗干扰能力和低功耗特性，非常适合在复杂环境中应用。

传输层

传输层负责接收来自感知层的数据，并进行初步处理。这一层部署了智能网关，网关作为数据的中转站，将感知层的数据汇集并上传云端。

作为连接感知层与平台层的桥梁，网关具有多通道并发接收能力，能够同时处理多个设备的数据传输请求。传输层具备强大的数据处理能力，能够迅速对接收到的数据进行初步处理，提高数据质量和传输效率。

平台层

平台层是项目的核心展示部分，在云端构建了数据监控与管理平台，通过Web监控、手机App等终端设备，可实时查看数据信息，了解运行状态。

采用成熟的4G通信技术，实现传输层与平台层之间的数据远距离、高速率、稳定传输。4G网络覆盖广泛，传输速度快，能够满足数据实时传输的需求。

本系统广泛应用于学生宿舍、单位集体宿舍、公寓、出租屋及医院病房等场所的用电安全监控，实现宿舍用电线路的状态监测、恶性负载识别、用电行为异常判断及能耗管理功能，为宿舍用电提供全天候的安全监控报警服务，切实防患于未“燃”！