数据资产入表会计考试网：数据资产价值？报名倒计时速看！

近日，四川省商投集团成功完成风险管控数据与用户消费数据两类资产的入表工作，总价值达470万元，成为四川省首例双类型数据资产入表案例。其中，省数字经济公司通过AI模型将1400万余条风险管控数据转化为决策工具，入表金额110余万元，两个月内实现运营收入20余万元并获得200万元信贷融资；省乡村发展集团则基于电商平台消费数据构建市场预测模型，完成360万元数据资产入表。这一突破不仅为国企数据资本化提供了可复制的实践路径，更标志着数据要素从资源到资产的转化进入实质性阶段。数据资产入表：企业价值重构的“关键一跃” 此次案例中，数据资产入表直接推动了企业价值的显性化。通过将数据确认为无形资产或存货，企业得以清晰核算数据获取、存储、开发及应用的成本与增减值，使数据产生的收入来源可追溯、可量化。例如，风险管控数据通过AI模型开发为决策工具后，其市场价值从隐性成本转化为可交易的资产，进而获得信贷融资支持。这种转变不仅提升了企业的融资能力，更为数据密集型企业打开了估值重构的窗口——投资者可通过数据资产规模与质量，更精准地评估企业长期价值。
数据资产入表的核心在于数据交易师与数据资产入表会计的专业支撑。数据交易师负责数据资产的评估定价、交易流通与合规治理，确保数据从“原始资源”到“可交易资产”的转化符合市场规则；而数据资产入表会计则通过精准核算数据成本与收益，为资产入表提供合规的财务依据。二者共同构建了数据要素市场化的“基础设施”，使企业数据从内部管理工具升级为外部市场认可的资本要素。
职业崛起：数据要素时代的“新工匠” 随着数据要素被纳入国民经济核算体系，数据资产入表会计与数据交易师成为推动数据资本化的核心职业。其起源可追溯至数字经济快速发展背景下，企业对数据价值挖掘的迫切需求。2023年，国家层面明确提出“探索数据资产入表新模式”，并鼓励通过专业认证体系培育市场化人才。这一背景下，数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试应运而生，成为衡量从业者专业能力的权威标准。企业对这两类职业的需求呈现爆发式增长。一方面，数据资产入表需遵循严格的会计准则，涉及数据成本分摊、减值测试等复杂环节，非专业人员难以胜任；另一方面，数据交易涉及隐私计算、区块链等技术应用，以及跨部门监管协同，需兼具技术理解与合规能力的复合型人才。据统计，2024年国内数据资产入表相关岗位需求同比增长240%，数据交易师缺口超10万人。
考试体系：通往专业化的“通行证” 欲成为数据资产入表会计或数据交易师，需通过由数据要素x项目办公室组织的职业能力水平统一考试。考试分初级、中级、高级三个级别，涵盖理论考核与实务操作：

官方为考生免费提供教材及配套课程，初级、中级、高级考试均定于2025年11月23日（星期日）上午9:00-11:00举行，报名截止时间为9月19日23时30分。数据资产入表会计考试时间为2025年11月22日（星期六）上午9:00-11:00。考试意义：构建数据要素市场的“基石” 这场考试不仅是个人职业发展的跳板，更是推动数据要素市场规范化的关键举措。通过统一考试标准，可筛选出具备数据治理、财务核算与合规能力的专业人才，解决数据资产入表中的“不会算”“不敢算”问题。对考生而言，持证者将优先获得企业数据管理岗位机会，薪资水平较非持证者高30%-50%；对企业而言，专业化团队可降低数据资产化风险，提升融资效率；对行业而言，标准化人才体系将加速数据要素流通，助力数字经济高质量发展。
四川商投集团的实践证明，数据资产入表已从理论探讨走向商业落地。而数据资产入表会计与数据交易师，正是这场变革中不可或缺的“造钟人”。随着考试体系的完善与人才队伍的壮大，数据要素终将像土地、劳动力一样，成为驱动经济增长的核心资源。