数据资产入表会计考试网：啥是数据资产入表？免费教材速取！

2025年9月24日，山西省数据局联合多部门举办的“数据要素×”大赛落下帷幕，数智气象、碳排放监测、区域性股权市场数据赋能等创新案例集中亮相。其中，省气象台“数智风光”方案通过融合多源气象与行业数据，实现45天精细化风光预报，功率预测准确率超87%，助力能源集团发电效率提升6%、弃风弃光率下降3%，年均碳减排超280万吨；国网山西省电力公司碳排放监测平台将测算周期从“滞后2年”缩短至“月度更新”；山西股权交易中心以区块链技术构建企业可信数字档案，服务全省中小微企业全生命周期融资。这些实践不仅验证了数据要素在能源、金融等领域的乘数效应，更凸显了数据资产化与流通机制创新对经济高质量发展的推动作用。

数据资产化与流通机制：从场景落地到价值释放

此次大赛的成果直接反映了数据要素市场化配置的深化进程。首都经济贸易大学《中国数据要素市场化配置研究报告（2025）》指出，数据要素正通过“数据要素×”行动在智能制造、商贸流通等12个领域催生新质生产力，而山西的实践正是这一趋势的缩影。例如，能源企业通过数据资产入表，将气象预测、发电效率等数据转化为可计量的资产，既提升了内部管理效能，又为碳交易市场提供了可信数据源；金融机构依托企业可信数字档案，突破了传统信贷评估模式，实现了数据驱动的风险定价与融资服务创新。这些场景的落地，离不开数据资产入表会计对数据价值的精准核算，以及数据交易师对数据流通规则的设计与执行。

数据资产入表与数据交易师：职业化支撑数据要素市场

随着“数据二十条”等政策推动数据基础制度完善，数据资产入表与数据交易师的职业化进程加速。数据资产入表会计起源于企业对数据资源“确权、计量、披露”的需求，其核心是通过会计方法将数据资源转化为可交易的资产，解决数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。而数据交易师则聚焦于数据流通的全流程管理，包括数据权属界定、交易合同设计、隐私计算技术应用等，确保数据“可用不可见”“可控可计量”。两者共同构建了数据要素从生产到消费的价值链条，成为企业参与数据市场竞争的核心能力。

企业需求激增：数据要素战略地位凸显

当前，企业对数据资产入表会计与数据交易师的需求呈现爆发式增长。一方面，政策要求企业强化数据资源管理，如公共数据授权运营、企业数据资产入表等新趋势，迫使企业建立专业团队；另一方面，数据交易所功能升级与交易品类扩展，促使金融、医疗、工业等行业头部企业主动参与数据共享与合作，催生了对数据交易师的庞大需求。例如，山西股权交易中心通过区块链技术实现企业数据“可用不可见”，其背后需要数据交易师设计隐私保护方案与交易规则；能源集团提升发电效率的预测模型，则依赖数据资产入表会计对气象数据的价值评估。

职业能力认证：标准化考试构建人才梯队

为满足市场需求，数据要素x项目办公室推出了数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试。考试分为初级、中级、高级三个级别，涵盖理论考核与实务操作：

官方为考生提供全流程支持，包括免费教材、在线课程及模拟题库，助力考生系统掌握数据权属界定、价值评估、交易合规等核心技能。

考试意义：构建数据要素市场的人才基石

此次考试不仅为从业者提供了职业晋升通道，更通过标准化认证推动了数据要素市场的规范化发展。对于企业而言，持有证书的专业人才能够提升数据资产化管理水平，降低合规风险；对于行业而言，统一的人才标准有助于打破数据流通壁垒，促进跨领域数据协同。正如《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》所强调，数据要素的战略价值需通过“人才+技术+制度”协同释放，而数据资产入表会计与数据交易师正是这一协同体系中的关键节点。山西的实践表明，数据要素的价值释放已从政策倡导进入场景落地阶段。在这一进程中，数据资产入表会计与数据交易师不仅是技术执行者，更是数据要素市场化的推动者。通过职业能力认证构建的人才梯队，将为我国数字经济高质量发展注入持久动力。