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2025年9月25日，全国第三批“数据要素×”典型案例正式发布，浙江金华《中欧班列“数智港区”赋能“一带一路”高质量发展》项目凭借其创新的数据整合模式与显著的经济效益成功入选。该项目通过整合海关、铁路、场站等7大主体数据，研发智能算法优化集卡车进场、舱位分配及班列发运流程，实现港区运力提升2倍、物流成本降低20%、工作效率提升5倍的突破，并依托运单数据创新“运费贷”“运保贷”等金融产品，累计授信1.227亿元，综合利率低于2%，成为跨境物流与金融协同的标杆案例。

这一成果不仅彰显了数据要素在提升产业效率、降低运营成本中的核心作用，更直接体现了数据资产化对企业竞争力的重构。金华港区通过将分散的物流、金融数据转化为可量化、可交易的资产，实现了数据从“资源”到“资本”的跨越，为企业融资、业务拓展提供了新路径。这与数据资产入表的核心逻辑高度契合——通过明确数据资产的确认、计量与披露规则，使其真正纳入企业财务报表，成为反映企业真实价值的关键指标。
数据资产入表的重要性已上升至国家战略层面。首都经济贸易大学《中国数据要素市场化配置研究报告（2025）》指出，数据要素市场化配置是推动数字经济高质量发展的关键制度，2024年以来我国数据交易规模显著扩张，数据交易所功能持续优化，涵盖金融、医疗、工业等多领域的数据交易生态逐步形成。在此背景下，数据资产入表不仅是企业提升资产透明度、优化资本结构的需要，更是激活数据要素潜能、培育新质生产力的必由之路。
随着数据资产入表的实践深化，企业对专业人才的渴求日益迫切。数据资产入表会计这一新兴职业应运而生，其起源可追溯至2023年国家数据局等部门发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，该计划明确提出“打通数据壁垒，促进多源数据融合应用”，为数据资产化提供了政策指引。企业需通过专业会计人员对数据资产进行精准识别、价值评估与合规披露，以确保数据资产入表符合会计准则与监管要求。当前，企业对数据资产入表会计的需求呈现爆发式增长。一方面，数据资产入表涉及复杂的数据权属界定、成本分摊与收益预测，需专业会计知识支撑；另一方面，数据资产的创新应用（如基于运单数据的金融产品开发）要求会计人员具备跨领域数据整合能力。据行业调研，2025年数据资产入表相关岗位需求同比增长超300%，但合格人才缺口达60%以上。
数据资产入表会计作为新兴职业，其核心职责包括数据资产确认、计量模型构建、财务报表披露及合规审计。要成为合格的数据资产入表会计，需通过全国统一的数据资产入表会计考试。该考试由权威机构主办，旨在培养既懂会计准则又通数据技术的复合型人才。
考生可通过数据资产入表会计考试官网报名，考试科目涵盖《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》两大模块。考试大纲聚焦数据资产确认条件、成本归集方法、折旧与减值处理等核心知识点，并引入金华港区等典型案例分析。为帮助考生备考，官方免费提供了《数据资源会计理论》和《数据资源会计实务》两本教材及配套在线课程，内容覆盖数据权属、估值模型、合规风险等实战技能。2025年度数据资产入表会计考试将于11月22日（星期六）上午9:00-11:00举行，报名截止时间为9月19日23时30分。此次考试不仅为从业者提供了职业晋升的通道，更通过标准化考核推动了数据资产入表行业的规范化发展。随着数据要素市场化的深入，掌握数据资产入表技能的专业人才将成为企业数字化转型的核心驱动力，其职业价值与社会意义将持续凸显。