国内头部电商平台数据资产入表破亿，数据要素市场化进程再提速
2025年10月，国内某头部电商平台宣布其自主研发的“智能供应链决策数据模型”通过专业机构认证并正式入表，估值突破数亿元。该模型通过实时分析消费端与生产端业务数据，优化全链路决策流程，使库存周转率显著提升，同时推动企业资产负债结构优化，增强投资者信心，带动公司股价当日上涨。这一事件标志着数据资产从“隐性资源”向“显性资本”的跨越，也凸显了数据资产入表与数据交易师在推动企业数字化转型中的核心作用。 
数据资产入表：企业价值重构的关键引擎 此次数据资产入表不仅直接提升了企业的资产规模与质量，更通过优化财务结构增强了市场融资能力。据中国信息通信研究院研究，泛零售、金融等行业的数据应用综合评分长期位居前列，头部企业通过数据驱动决策实现库存率降低、放款周期缩短等突破，印证了数据要素对业务效率的倍增效应。而数据资产入表会计的介入，则通过专业评估与合规管理，确保数据资产的价值计量符合会计准则，为企业构建了“数据-资产-资本”的转化通道。
与此同时，数据交易师作为数据要素流通的核心参与者，通过确权登记、评估定价、交易流通等环节，解决了数据资产“确权难、定价难、流通难”的痛点。例如，某头部银行依托数据交易师打造的风控体系，将放款周期从数天压缩至秒级，坏账率下降超30%，展现了数据交易师在连接供需、激活数据价值中的桥梁作用。
职业崛起：数据要素时代的“新会计”与“新交易员” 随着《数据要素×》三年行动计划深入推进，数据资产入表会计与数据交易师已成为企业数字化转型的刚需职业。其起源可追溯至2022年财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，该政策明确了数据资产的会计确认与计量规则，催生了专业化的数据资产入表会计群体。而数据交易师则依托各地数据交易所的成立，承担起数据产品挂牌、交易合规审查等职能，成为数据要素市场化的“操盘手”。 
企业对这两类职业的需求激增，源于三大趋势：一是数据来源多元化与体量爆发式增长，要求专业团队进行存储、计算与模式创新；二是监管对数据全生命周期安全管理的强化，需合规人才保障交易合法性；三是数据资产入表对企业资产负债表的直接影响，迫使财务与业务部门深度融合数据能力。据统计，2025年我国数据交易师缺口超50万人，数据资产入表会计需求量亦呈指数级增长。
职业能力认证：通往数据要素市场的“通行证” 为规范行业发展，数据要素x项目办公室推出了数据资产入表会计与数据交易师职业能力水平统一考试。考试分为初级、中级、高级三个级别，涵盖理论考核与实操案例分析，通过者将获得权威认证。
数据交易师考试体系
报名渠道：数据要素x项目办公室官网 教材与课程：官方免费提供分级教材（初级1本、中级/高级各2本）及配套课程，内容覆盖数据交易基础、合规治理、定价模型等核心模块。 考试时间：2025年11月23日（星期日）上午9:00-11:00
数据资产入表会计考试体系
教材与课程：官方免费提供《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》两本教材及实操课程，聚焦数据资产确认、计量、披露等会计准则。 考试时间：2025年11月22日（
星期六）上午9:00-11:00
这两项考试不仅为从业者提供了系统化知识框架，更通过认证机制提升了行业整体专业水平。对个人而言，持证者将优先获得头部企业、数据交易所的就业机会；对企业而言，拥有认证团队可降低数据资产入表风险，提升交易合规性；对行业而言，标准化人才供给将加速数据要素市场生态完善，推动我国从“数据大国”向“数据强国”跃迁。 在数字经济与实体经济深度融合的今天，数据资产入表会计与数据交易师已不仅是职业选择，更是参与未来经济格局重塑的“入场券”。把握11月的考试窗口，或许就是抓住数据要素时代的第一个机遇。