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湖北省长投智慧停车推进数万停车位数据入表，数据资产化迈出关键一步
10月20日，湖北省长投智慧停车有限公司宣布，正加速推进旗下数万个停车位使用数据的资产入表工作。这一举措延续了该公司2024年完成的3600个停车位数据确权入表实践——彼时，该数据资产估值达1049万元，并成功获得500万元金融授信，成为湖北省属国企首例。此次新增数据入表前，公司将严格进行合规脱敏处理，依据车位位置、车流量等指标评估价值，后续数据可用于交易所挂牌或融资，为交通停车领域的数据资产化扩容提供重要参考。 数据资产入表：从价值发现到资本赋能 此次事件不仅体现了企业数据资源从“隐性资产”到“显性资本”的转化，更揭示了数据资产入表对企业发展的深远影响。根据《数据要素白皮书》分析，企业数据资源“入表”后，其产生成本、应用价值及基于数据资产的收入将得到更完整、准确的列示。对于从事数据产品或服务的企业而言，这有助于确定市场认可的定价，促进数据交易流通；对于数据密集型企业，则能提升投资者对企业整体价值的认知，增强融资能力。长投智慧停车的实践正是这一逻辑的生动体现：通过数据确权与价值评估，企业不仅盘活了存量资源，更打开了金融赋能的新通道。
数据资产入表：激活数据要素市场的核心引擎 在数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本后的第四大生产要素。然而，数据“确权难、估值难、流通难”的痛点长期制约其价值释放。数据资产入表通过会计计量手段，将数据资源转化为可计量、可交易的资产，为数据要素市场提供了价值锚点。这一过程不仅需要技术创新支撑（如隐私计算、区块链保障数据安全），更依赖全链条产业生态的构建——从数据供给、确权登记到评估定价、交易流通，每个环节都需专业力量参与。 数据资产入表会计：新兴职业的崛起与需求激增 在此背景下，“数据资产入表会计”这一职业应运而生。其起源可追溯至数据要素市场化的政策推动：2023年财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源可确认为无形资产或存货，为数据入表提供了会计依据。随后，各地政府与企业加速探索数据资产化路径，对专业会计人才的需求呈爆发式增长。
企业为何迫切需要数据资产入表会计？一方面，数据入表涉及复杂的合规审查、价值评估与会计处理，需具备数据科学、法律合规与财务知识的复合型人才；另一方面，随着数据资产成为企业融资、并购的重要筹码，准确的数据资产计量直接关系到企业估值与投资者信心。例如，长投智慧停车的数据入表实践，需专业会计团队对数万停车位数据进行脱敏处理、指标建模与价值评估，这一过程对人才的专业性要求极高。
如何成为数据资产入表会计？考试与认证体系解析 目前，国内已建立规范的数据资产入表会计职业认证体系。想要从事这一职业，需通过数据资产入表会计考试，该考试由权威机构主办，旨在培养具备数据资产确权、估值、入表及合规管理能力的专业人才。

考试意义：构建数据要素市场的专业基石 数据资产入表会计考试不仅是个体职业发展的敲门砖，更是推动数据要素市场规范化的关键举措。通过考试筛选的专业人才，将助力企业实现数据资产的合规化、价值化与资本化，为数据交易流通、金融创新提供专业支撑。同时，这一职业的兴起也将倒逼高校与培训机构完善相关课程体系，培养更多适应数字经济需求的复合型人才。
长投智慧停车的实践再次证明：数据资产化已从理念走向现实，而数据资产入表会计正是这一变革的核心推动者。对于有志于投身数字经济的企业与个人而言，把握这一机遇，意味着在未来的数据要素市场中占据先机。